Phase exploratoire, mais accélération nette
Près de 1 000 professionnels de la sécurité ont répondu, entre le 6 juillet et le 2 août 2026, à une enquête de l’American Society of Safety Professionals (ASSP), une organisation professionnelle et sectorielle basée à Park Ridge (Illinois, États-Unis) qui propose elle-même des formations et des certifications. Les résultats figurent dans le rapport « Trust, Ethics and Governance: How Safety Leaders Are Thinking About and Using AI ». Selon l’ASSP, 86 % des répondants se trouvent dans une phase exploratoire ou transformationnelle d’une stratégie d’IA pour la sécurité au travail, et les deux tiers d’entre eux n’ont commencé qu’au cours des deux dernières années. Les organisations utilisent surtout l’IA pour le reporting, la formation, l’analyse des incidents, les analyses prédictives, la conformité automatisée et la surveillance en temps réel, rapporte la revue professionnelle ISHN. Selon l’ASSP, l’IA passe ainsi d’un outil expérimental à un élément permanent du travail de sécurité quotidien, même si l’organisation souligne que la plupart des participants sont encore largement en phase de test et de montée en puissance.
Culture et qualité des données : des facteurs déterminants
Les répondants citent comme principaux freins un investissement faible ou naissant dans les ressources (74 %), la qualité des données (62 %), un manque d’appropriation ou de priorité (59 %), la méfiance ou le manque de confiance (55 %) et des inquiétudes sur la confidentialité, la sécurité ou les biais (également 55 %). Selon l’ASSP, la culture organisationnelle, l’importance accordée à l’IA et des objections éthiques moins nombreuses sont de bons prédicteurs de l’adoption de l’IA ; la formation, selon le rapport, va de pair avec davantage de connaissances et de confiance. Monique Parker, présidente de l’ASSP, souligne dans l’article surtout l’importance de la supervision humaine des applications d’IA.
Bémol : il ne s’agit pas d’une recherche indépendante. L’étude a été menée par l’ASSP et financée par sa propre ASSP Foundation ; l’organisation propose elle-même des formations et des programmes de certification dans ce domaine. Les chiffres reposent donc sur l’auto-déclaration de ses propres membres, la méthode de recrutement et le taux de réponse ne sont pas précisés, et l’« accélération » évoquée n’est appuyée par aucune donnée de comparaison historique. Les résultats renseignent surtout sur la façon dont ce groupe particulier de professionnels perçoit l’IA, pas nécessairement sur l’ensemble du secteur.
Contexte
Des recherches indépendantes nuancent ce tableau enthousiaste. Le National Institute for Occupational Safety and Health (NIOSH), à Washington (États-Unis), qui fait partie de l’agence fédérale de santé publique CDC, mène via sa Future of Work Initiative ses propres recherches sur les risques de l’IA sur le lieu de travail et pointe des incertitudes concernant la supervision, la responsabilité et la qualité des données d’entraînement. Une étude australienne de Cebulla, Szpak et Knight (2023), publiée dans l’International Journal of Workplace Health Management et fondée sur des entretiens avec des experts, des organisations et des inspecteurs du travail, décrit des risques psychosociaux, du stress au travail, des risques pour la confidentialité et des risques pour la continuité des activités lors de l’introduction de l’IA. Selon les auteurs, ces risques peuvent resurgir tout au long du cycle de vie d’un système d’IA ; ils plaident pour une évaluation systématique des risques à chaque étape de sa mise en œuvre. Ce point de vue indépendant souligne des réserves sur la gouvernance et la fiabilité des données que le rapport de l’ASSP lui-même ne dissipe pas. Pour les services HSE qui envisagent des outils d’IA, cela compte au moins autant que les chiffres d’adoption.
Source : ISHN, « New Research Finds AI Adoption Accelerating in Workplace Safety » (15-10-2026).
Également consulté : la Future of Work Initiative du NIOSH (CDC) et des recherches académiques publiées dans l’International Journal of Workplace Health Management sur les risques SST liés à l’IA sur le lieu de travail.
